Shopping cart
Your cart empty!
AUTONOMOUS MULTI-AGENT SYSTEMS
Sistem Multi-Agent AI Otonom, Reasoning Engine & Autonomous Task Orchestration
Kami merancang dan mengimplementasikan sistem AI Agentic mandiri yang mampu melakukan reasoning kompleks, tool calling, memory persistence, dan mengeksekusi alur kerja operasional secara otomatis tanpa intervensi manusia konstan.
Berjalan 24/7
Autonomous
Agentic Task ExecutionEksekusi fungsi
99.2%
Tool Calling PrecisionKolaborasi hierarki
Multi-Agent
Swarm CollaborationKonteks jangka
RAG Memory
Vector Memory Retentionashento://ai-agentic.core
LIVE SYSTEM> telemetry.inspect("ai-agentic")
status: "OPTIMAL_200"
encryption: "AES-256 / Zero-Trust"
sla_target: "99.99% High Availability"
deployment: "Multi-Region Canary CI/CD"
Pod Architecture HealthyAshento v2.4
Core Architectural Pillars
Engineered for High Reliability & Scale
Key architectural paradigms we build directly into every ai agentic deployment.
PILLAR 01
Multi-Agent Swarm Orchestration
Membangun arsitektur multi-agen (LangGraph / CrewAI) di mana setiap agen memiliki peran spesifik (Researcher, Coder, Reviewer, Executor) yang berkolaborasi menyelesaikan tugas tingkat tinggi.
PILLAR 02
Deterministic Tool Calling & API Execution
Mengintegrasikan agen AI dengan API internal, database SQL, ERP, email, dan WhatsApp dengan skema verifikasi parameter ketat guna mencegah salah eksekusi.
PILLAR 03
Long-Term Memory & Hybrid RAG
Penyimpanan memori percakapan dan dokumen korporat menggunakan vector database (Pinecone, Qdrant, pgvector) dengan hybrid semantic search dan reranking cerdas.
PILLAR 04
Human-in-the-Loop (HITL) Guardrails
Mekanisme pengawasan keselamatan di mana aksi berdampak finansial atau perubahan data krusial memerlukan persetujuan supervisor manusia secara instan.
Technical Specifications
System Architecture & Deliverables
Switch between technical views to explore what we ship, our validated stack, and enterprise security guarantees.
01
Custom Multi-Agent Swarm Framework
Framework agen otonom yang disesuaikan dengan aturan bisnis internal, role-based orchestration, dan fallback handler saat terjadi error.
100% Client IPVerified ✓
02
Autonomous Customer Support & Triage Agent
Agen AI cerdas yang mampu menyelesaikan kendala pelanggan, cek status order di database, dan memproses komplain secara mandiri.
100% Client IPVerified ✓
03
Autonomous Sales & Lead Qualification Engine
Agen penjawab prospek otomatis di WhatsApp dan Web yang menilai kebutuhan klien, menghitung estimasi biaya, dan menjadwalkan meeting di Google Calendar.
100% Client IPVerified ✓
04
Executive Data Analysis & Report Synthesis Agent
Agen yang menarik data mentah dari SQL/ERP setiap pagi, menganalisis anomali omzet atau stok, dan merangkum insight dalam PDF/Slack.
100% Client IPVerified ✓
05
Enterprise LLM Guardrails & Hallucination Filter
Lapisan keamanan NeMo Guardrails yang memvalidasi input/output LLM dari injeksi prompt, kebocoran data rahasia, dan informasi fiktif.
100% Client IPVerified ✓
06
Full Observability & Agent Tracing Dashboard
Dashboard LangSmith/Langfuse untuk memantau latensi reasoning, konsumsi token, jejak pemanggilan tools, dan evaluasi performa agen.
100% Client IPVerified ✓
Engineering Roadmap
5-Stage Agile Delivery Sprint
Predictable two-week sprints from discovery to zero-downtime production deployment.
01STAGE 01
Workflow Mapping & Persona Discovery
Mengidentifikasi proses bisnis berulang yang lambat dan memetakan batasan peran (role definition) serta tools yang dibutuhkan agen.
Sprint Phase
02STAGE 02
Swarm Logic & Tool Schema Design
Menyusun diagram state machine di LangGraph, skema JSON schema tool calling, dan arsitektur penyimpanan memori RAG.
Sprint Phase
03STAGE 03
Agent Reasoning Engine & Sandbox Build
Membangun logika reasoning, prompt chaining terstruktur, dan menghubungkan agen ke database serta API staging.
Sprint Phase
04STAGE 04
Safety Guardrails & Stress Benchmarking
Melakukan adversarial testing (uji coba prompt injection, boundary test, hallucination rate) dan mengaktifkan kontrol HITL.
Sprint Phase
05STAGE 05
Production Deployment & Observability Handover
Deploy pada server enterprise berkinerja tinggi, menghubungkan dashboard analitik token, dan pelatihan tim operasional.
Sprint Phase
Verified Case Study Proof
Nexus Digital Fintech
The Challenge: Tim underwriting kredit manual membutuhkan waktu 48 jam untuk memverifikasi dokumen gaji, rekening koran, dan scoring risiko untuk ribuan pengajuan harian.
Ashento Solution: Ashento membangun Swarm Agentic AI yang membaca dokumen PDF, mengekstrak mutasi rekening, mencocokkan data NIK ke database, dan memberikan rekomendasi skor kredit dalam 4 menit.
“Implementasi AI Agentic dari Ashento mentransformasi total kecepatan operasional kami. Pelanggan mendapatkan keputusan kredit instan tanpa mengorbankan kepatuhan audit.”
— Chief Operating Officer, Nexus DigitalQuantifiable Business Impact
4 Menit
Waktu Proses Verifikasi (dari 48 Jam)99.8%
Akurasi Ekstraksi Dokumen Finansial70%
Penghematan Biaya Operasional VerifikasiTechnical & Commercial FAQs
Frequently Asked Questions
Clear technical and governance answers regarding our ai agentic service.
Chatbot biasa hanya menjawab pertanyaan secara pasif berdasarkan teks yang diberikan. AI Agentic memiliki otonomi untuk merencanakan langkah (reasoning), memanggil tools eksternal (cek database, kirim email, buat invoice), dan menyelesaikan masalah kompleks multi-langkah secara mandiri.
Have a custom architecture question?
Speak Directly with an Architect
Let's Collaborate
Have a project in mind? Let's build it with Ashento!
From initial architecture to autonomous AI multi-agent deployment, our engineering squad brings your boldest digital vision into high-performing reality.
Free 30-min architecture consultation • Direct NDA available